以下是繪制熱圖的步驟:
1.首先，確定要顯示的數據和區域。比如展示壹個城市各個區域的房價。
2.根據要展示的數據，對區域進行分類，比如把房價分成不同的檔次，或者把銷售額分成不同的檔次。這可以清楚地看出不同地區之間的差異。
3.根據分類數據給每個區域賦值。比如把每個地區的平均房價或者銷售排名轉換成壹個數值。
4.根據數值範圍設置顏色。在設置顏色時，需要註意選擇明暗對比的配色方案，以便更好地分辨不同數值之間的差異。
5.將顏色與數值匹配，並用地圖上相應的顏色填充每個區域。可以通過各種工具來實現，比如Photoshop，Illustrator，Python，R等等。
6.創造傳奇。解釋圖例中數值和顏色的對應關系。
7.查看熱圖，確保顏色和數值的對應關系正確易懂，正確後即可發布分享。
總之，熱圖是壹種數據可視化技術，可以直觀地顯示數據的密度和分布，是數據分析和決策過程中不可或缺的工具。
收藏史上最全的熱圖繪制工具及操作流程(1)相信熱圖這個詞大家都不陌生，在很多重量級的科技論文中也很常見。使用熱圖可以很容易地顯示多個組分之間的關系或相關性，也可以顯示基因表達前後的差異。事實上，熱圖也包含了許多分析的秘密。這麽高大上的熱圖是怎麽實現的？
熱圖的應用非常廣泛。在介紹熱圖的繪制工具之前，我先給大家科普壹下，說說熱圖的基本概念、歷史和用途。
熱圖的基本概念
熱圖(Heatmap)是壹種熱點圖，也叫熱圖，可以用顏色變化來反映二維矩陣或表格中的數據信息，可以用定義的顏色深淺直觀地表示數據值的大小。熱圖讓復雜的數據壹目了然。通常根據物種或樣本的相似性對數據進行聚類，並將聚類後的數據表示在熱圖上，從而可以分塊對高豐度和低豐度物種進行聚類，並通過顏色梯度和相似性來反映多個樣本在各個分類水平上群落組成的相似性和差異性。結果有兩種選擇:彩虹色和黑紅色。
有兩種類型的熱圖:clusterheatmap和spatialheatmap。在聚類熱圖中，圖像大小在單元中是固定的，並被制成包含行和列的矩陣。單元大小可以隨意調整。在空間熱圖中，大小和位置在壹個空間中是固定的。
熱圖的生成原理可以概括為:首先，為離散點設置半徑，創建緩沖區；然後，利用漸變的灰度帶(完整的灰度帶為0-255)，由內向外、由淺入深地填充每個離散點的緩沖區；因為灰度值可以疊加，所以值越大，顏色越深，在灰色帶中顯得越白。實際上，ARBG模型中的任何通道都可以選擇作為疊加灰度值，這樣對於有緩沖交叉的區域，灰度值就可以疊加，這樣緩沖交叉越多，灰度值就越大，區域就越熱。最後以疊加後的灰度值為索引，從壹條256色的色帶映射顏色，對顏色進行重新著色，實現熱圖。
灰色帶
色帶
熱圖的歷史
熱圖其實並不是壹個新概念，可以追溯到19世紀。
熱圖起源於數據矩陣中二維值的顯示。較大的值由較小的深灰色或黑色方塊(像素)表示。1873年，Lona用影子矩陣將巴黎各區的社會統計數據可視化。在1957中，Sneath展示了聚類分析的結果。通過替換矩陣的行和列，根據聚類將相似的值放置在彼此附近。後來，JacquesBertin使用了類似的方法來顯示guttman的數據。他將聚類樹連接到數據矩陣的行和列。這個想法來自於1973中的Robert_ing。Robert_ing使用打印機字符來表示不同的灰度級，即壹個像素有壹個字符寬度。1994年，Leland_ilkinson開發了第壹個計算機程序(SYSTAT)，用於制作高分辨率彩色圖形的團簇熱圖。1991年，軟件設計師CormacKinney註冊了“heatmap”商標，發明了壹種用2D圖形顯示實時金融市場信息的工具。今天，熱圖仍然可以手工創建，Excel電子表格或使用專業軟件如Hotjar。
四種類型的熱圖
第壹，生物熱圖，通常用於分子生物學領域，可以顯示從DNA微陣列獲得的大量可比較樣本(不同狀態的細胞和不同患者的樣本)中許多基因的表達水平。
第二個是樹形圖，是數據的2D分層分區，在視覺上類似於熱圖。
第三種，鑲嵌圖，是壹種平鋪的熱圖，用來表示雙向或者更高層的數據表。像樹狀圖壹樣，嵌入在地圖中的矩形區域由層組成。意味著這些區域是矩形。
第四，利用密度函數的可視化地圖，在地圖中顯示點密度的熱圖，使人們在縮放參數中自主感知點的密度。2015佩羅特等人提出的方法，通過使用Spark、Hadoop等大數據基礎設施設備，利用密度函數可以看到數十億個點。
熱圖在各個領域的應用
熱圖通過大量數據點收集視覺色彩效果。迄今為止，熱圖已被廣泛應用於不同領域和類別，如天氣預報、醫學影像、機房溫度等，甚至被用於競技體育中的數據分析。
在觀看壹場世界杯足球賽時，裁判通常會通過熱力圖來了解冠軍隊中守門員、後衛、中場、前鋒的位置，這樣我們就可以清楚地看到比賽中很多球員位置的差異。
氣象局還可以利用熱圖來確定地震震源的位置，可以清楚地看到哪些地方是高頻區(頻率最高)。
也可以結合百度地圖和熱力圖，可以用熱力圖看金融商圈，收集商家坐標，根據坐標點進行聚類。看下圖。紅色表示商家比較多的地方，可以知道哪些是金融商圈。
那麽，熱圖在生物學領域有什麽用途呢？
熱圖譜常用於顯示不同樣本中多個基因的表達水平，然後通過聚類可以查看實驗組和對照組的獨特方式。
如上圖所示，每列代表壹個樣本，每行代表壹個基因，顏色代表表達水平(從這個圖的圖例可以看出，顏色越紅，數值越高，基因表達水平越高)。
熱圖還可以用來顯示其他物質的豐度，比如某種細菌的相對豐度，代謝組中不同物質的含量。當然，熱圖的另壹個重要用途是顯示不同指標和不同樣本之間的相關性。
上圖是相關熱圖，色深代表相關系數的大小。越接近白色，相關性越弱，越藍(負相關)或越紅(正相關)，顏色越淺，相關性越弱。在相關計算中，除了相關系數，還看P值是否顯著。如果表示p的值，可以在框中添加*號或特定值。但是，因為我們看到兩個不同指標之間的關系在上圖中重復了兩次，所以有時我們只需要顯示圖形的壹半(對角線的上方或下方)。如下圖所示:
好了，本文就到這裏，下壹篇將為妳揭示更多關於熱圖的秘密。
如何用excel制作中國地圖熱數據圖1？第壹步是在創建熱圖之前準備矢量圖。以中國的行政地圖為例。各省行政區劃圖可以單獨編輯。
2.然後確保Excel在啟用之前已經啟用了宏，並添加“開發人員”菜單。開發者菜單可以添加為:文件-選項-自定義功能區-主選項卡-選擇開發者。
3.添加完成後，返回Excel頁面，菜單欄中會出現“開發工具”菜單。
4.然後創建壹個臨時存儲各種類型數據的單元格區域。註意，您應該包括三個值:區域的名稱、對應於該區域的數據結果和對應於該區域的顏色。您可以選擇任何空單元格來放置它。
5.接下來，通過選擇適當的區域或單元格來重命名每個區域或單元格，然後對其進行重命名。例如，選擇單元格$J$3，然後在“名稱”框中鍵入“Actreg ”,再按Enter鍵。此時，您可以重命名以下所有區域。
6，然後第壹個單元格，名為Actreg，用來暫存“當前地區”的拼音名稱，第二個單元格，名為ActregValue，用來暫存“當前地區”的指示值。
7.接下來，您需要分別為單元格$J$4和單元格$J$5設置公式，如下所示:
$$_4:=VLOOKUP(ACTREG，REGDATA，2，0)
8.然後妳必須在“開發工具”菜單中插入壹個“按鈕”，註意在地圖上方插入壹個按鈕。
9，然後選擇按鈕，並雙擊，這壹次打開VisualBasic編輯器，並輸入以下代碼:
private subcommand button 1 _ Click()
對於i=4到34
範圍(" ActReg ")。Value = range ("sheet1！b " & amp我)。價值
(範圍(" ACTREG ")。值)。挑選
=Range(Range("ActRegCode ").值)。
10.最後，保存並關閉VBA編輯器，返回Excel界面。只需點擊按鈕，根據每個區域的取值範圍來填充地圖，完成相應的顏色。