運維發展至今，Ops已經從人工運維、流程標準化運維、平臺自動化運維走到了DevOps。近年來，Ops與大數據和AI相結合，擴展了DataOps和AIOps。這是歷史的必然，也會給企業it運維帶來高效率。AIOps意味著更高的效率、更低的成本和更短的解決時間。
與傳統運維工具相比，AIOps的優勢顯而易見:傳統運維工具的指標采集維度過於單壹，在判斷故障時會通過大量的運維指標進行排查，會浪費時間，傳統運維數據更多依賴於專家經驗；
並且AIOps可以通過底層大數據平臺進行分析，通過AI技術的充分學習和判斷，直接溯源和降低告警的噪音，第壹時間向運維人員展示故障的根源和位置，大大提高了工作效率和處理故障的時間。