於建波，博士，男，出生於浙江慈溪，1978。2009年獲上海交通大學機械工程與工業工程博士學位。現為同濟大學工業工程研究所教授、博士生導師。研究領域包括設備的智能預診斷維護與可靠性、復雜制造過程的質量控制、機器學習和生產系統設計的優化。主持國家自然科學基金面上項目1項、上海市教委創新基金、上海航天科技創新基金、慈溪創新創業項目、企業委托項目多個；完成了國家自然科學基金(青年基金)、教育部博士點基金、國家重點實驗室開放基金、上海有情項目、企業委托的多個項目。作為主要完成人參與了多項國家自然科學基金、科技部支持項目、企業委托項目，以及1項美國自然科學基金項目和2項美國知名企業委托項目。他是《先進機械工程》(SCI)、《中國工程雜誌》和《先進制造研究雜誌》等國際期刊的編輯委員會成員。受邀擔任近30種國際期刊的審稿人，包括《Ieee Transactional Sonindustrial Electronics》、《journal of manufacturing science and Engineering-TransactionSoftheaASME》、《IEEETransactionSonnerGyconversion》、《Ieeetransactionson信息學》、《IEEETransactionsonCIRCUITS-II》、《ieeetransactionalsonneurular Network》、《IEEETransactional Sonneural和測量》、《機械系統與信號處理》等。
中文名:於建波
Mbth:簡博宇
國籍:中國。
民族:漢族
出生地:浙江慈溪
出生日期:1978
職業:教師，研究員
畢業院校:上海交通大學
信仰:* *唯物主義
主要成果:2015中國高被引學者工業與制造工程部排名第八。
代表作品:基於統計學習的方法制定制造過程控制
主要成就
在設備的智能診斷、維護和可靠性、復雜制造過程的質量控制、機器學習、生產系統設計優化等研究領域。，申請國家專利4項(授權1)，發表英文章節1篇(負責章節11)，在國內外學術期刊發表學術論文近40篇(其中著名IEEE/ASMETrans系列期刊長文6篇)。其中，作為第壹作者(或通訊作者)在SCI源期刊發表論文26篇，發表的學術論文被國內外同行引用近570次(其中SCI期刊引用250次)，單篇最高引用超過85次。在愛思唯爾2015出版的《中國工業與制造業被引用最多學者》中，他被選為第八名。聘請或出版的重要國際期刊有:《工業電子學學報》、《半導體制造學報》、《儀器測量學報》、《制造科學與工程學報》、《機械系統與信號處理》、《過程控制學報》、《應用軟件處理》、《計算機工業》等。
代表性論文
簡博宇，processmonitoringthroughmanifold regulatory-based gmwith global/local information，JournalofProcessControl，45，84-99，Sep.2016 .
JianboYu，machineryfaultdiagnosisingjointglobalandlocal/nonlocaldiscriminantanalysis withselectveensemblearning，JournalofSoundandVibration，382 . 11 . 2065 438+06，340-356。
JianboYu，AdaptiveHiddenMarkovmodel-basedonlinelearningframework隱忍故障檢測和性能降級監控，機械系統和信號處理，83，2017，149.162。
簡博宇，魯小雷，wafermapdefectdetectionandrecognitionusingjointlocalandnoncallineardiscriminant analysis，ieeetransactionsonsemiconductor manufacturing，29(1)，00.33-43，2016年2月。
簡博宇，基於貝葉斯推理的機器健康預測和高階粒子濾波框架，聲學與振動雜誌，358(8)，第97-110頁，2015年12月。
JianboYu,《鋰-離子電池的健康狀態監測和預測》, IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement，64(11)，2015，第2937-2949頁。
JianboYu，healthdegradiationdetectionandmonitoringflithium-ionbatterybasedonactivelearningmethod，IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement，第63卷，第7期，2014，第1709-1721頁。
JianboYu，anolinearprobabilisticsmethodncontributionanalysis for machine condition monitoring，mechanicalsystemandsignal processing，37(1-2)，2013，第293-314頁。
JianboYu，localandnonlocalpreservingprojectionforingdefectclassificationandperformanceassessment，ieeetransactionsonindustrialectronics，第59卷，第5期，2012，第2363-2376頁。
JianboYu，healthconmonitoringofmachinesbasedoniddenmarkovmodelandcontributionanalysis，IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement，vol.61，第8期，2012，2200-2211。
JianboYu，semiconductor manufacturing processmonitoringsinggaussianmixturemodelandbayesianmethodwithlocalandnonlocalinformation，ieeetransactionsonsemiconductor manufacturing，第25卷，第3期，2012，第480-493頁。
JianboYu，machinetoolconditionmonitoringbasedonadaptivegaussianmixturemodel，journal of manufacturingscienceandengengineering-TransactionsoftheASME，第134卷，第3，2012期，第031004頁-(1-13頁)。
簡博宇，localandglobalprincipalcomponentalanalysisforprocessmonitoring，JournalofProcessControl，第22卷，第7期，2012，第1358-1373頁。
簡博宇，Gaussianmixturemodels-based controlcharttpatternrecognition，國際期刊生產研究，第50卷，第23期，2012，第6746-6762頁。
簡博宇，faultdetectionusingprincipalcomponentsbasedgaussianmixturemodelforsemiconductor manufacturing processes，ieeetransactionsonsemiconductor manufacturing，第24卷，第3期，2011，第432-444頁。
簡博宇，bearing performancedegradationassessmentusinglocalitypervingprojectionsandgaussianmixturemodels，mechanicalsystemandsignal processing，第25卷，第7期，2011，2573-2588。
JianboYu，Ahybridfeatureselectionschemeandself-organizingmapmodelformachinehealth assessment，AppliedSoftComputing，vol.11，no.5，2011，pp.4041-4054。
簡博宇，bearing performancedegradationassessmentusinglocalitympreservingprojects，ExpertSystemswithApplications，第38卷，第6期，2011，第7440-7450頁。
JianboYu，onlinetoolwearpredictioninddrillingoperations usingselectiveleartificialneuralnetworkensemblemodel，NeuralComputing & amp《應用》,第20卷，第4號，2011，第473-485頁。
簡博宇，劉梅芳，吳昊，基於本地保護項目的featureselectionandgaussianmixturemodelformachinehealth assessment，proceedings of institutionofmechanicalengeriness，PartC，journal of mechanicalengeringscience，2011，vol.225，no . 7 PP . 1703-1717。
基於模型的認知系統，計算機與工程；工業工程，第61卷，第3期，2011，第881-890頁。
劉建平劍波魚。lrprobcontrolchartbasedonlogisticregressionformonitoringmeanshiftsofautedmanufacturingprocesses，international journalofproductionresearch，第49卷，第8期，2011，第2301-2326頁。
JianboYu，hiddenmarkovmodelscombininglocalandglobalinformonlinearandmultimodalprocessmonitoring，JournalofProcessControl，第20卷，第3期，2010，第344-359頁。
JianboYu，ShijingWang，usingumquantizationerrorchart for the monitoringofprocessstates in multi variate manufacturing processes，Computers & amp《工業工程》，第57卷，2009年第4期，第1300-1312頁。
劍波魚，李鳳溪。基於Aneuralnetworkensemble的在線監測和診斷模型失控信號多變量制造過程。專家系統與應用，第36卷，第1號，2009年，第909-921頁。
周曉軍楓溪劍波魚。智能監控和診斷制造過程使用集成應用程序，計算機工業，第59卷，第5期，2008年，第489-501頁。
劍波魚，李鳳溪。AHybridLearning-based modelforon-line monitoring and diagnosis失控信號多變量過程，國際期刊生產研究，第47卷，第15期，2009年，第4077_4108頁。
周曉軍楓溪劍波魚。識別失控信號的來源，人工智能工程應用，第22卷，第1，2009頁，第141-152頁。
劍波魚，李鳳溪。在制造過程中使用UsingMQEChartBasedonSelf自組織映射(SOM)神經網絡監控控制信號。《國際期刊生產研究》，第46卷，第21號，2008年，第5907-5933頁。
簡博宇，王世進，李鳳喜。evolvingartificialneural networks usinganimprovedpsoanddpso .神經計算，第71卷，第4-6期，2008年，第1054-1060頁。(大多數cited神經計算文章)
王世進楓溪劍波魚。animprovedparticlesswarm optimizationforevolvedforwardfartificial neural networks . NeuralProcessingLetters，第26卷，第3期，2007，217-231。
劍波魚，李鳳溪。intelligent monitoring and diagnosifsmanufacturing processingusinganiintegratedaphoffneural networkensembleandgeneticalgorithm . international journa lof computerapplicationsintechnology，第33卷，第2/3期，2008年，第109_119頁。
王世進，JianboYu，EdzelLapira，JayLee，amodifiedsupportvectordatadescriptionbasednoveltydetectionapprochforminerycomponents，應用軟件計算，第13卷，第2期，2013，第1193_1205頁。
BinWuandJianboYu。aneralnetworkensemblemodel for online monitoringofprocessmeanandvarianceshiftsincorrelated processes，ExpertSystemswithApplications，第37卷，第6期，2010，第4058-4065頁
ShijinWangandJianboYu，aneffectiveheuristicforflexible job-shop scheduling problemswithmainingactivities，Computers & amp工業工程，第59卷，第3期，2065年10月438+00，第436-447頁。
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