1、全球智慧農業發展歷經三個階段
全球智慧農業的發展主要經歷了三個階段，分別為萌芽期、快速發展期和規模應用期。
萌芽期：從20世紀70年代末開始，美國為代表的歐美國家率先開始農業信息化、智能化的應用研究，以農業專家系統（運用新型技術、結合農業知識和專家經驗等，為農業生產經營者提供相關咨詢服務）為代表的農業信息化應用開始在農業生產領域萌芽。我國在20世紀80年代，也逐步啟動了農業專家系統的研制，主要涵蓋作物耕種、病蟲害防治、生產管理和節水灌溉等方面。
快速發展期：20世紀90年代，農業信息技術快速發展，計算機視覺技術發展迅猛，使農業機器人成為了新的發展方向。“中國863電腦農業”是該項技術應用示範的典型工程，不僅推動了中國農村的發展和農業現代化進程，還為世界範圍內各個發展中國家提供了先進經驗和典型參考模式。
規模應用期：進入21世紀，各國工業化、城鎮化不斷發展，農村勞動力短缺，全球面臨結構失衡和老齡化等問題，為農業機器人、精準農業等領域快速發展提供空間。在此期間，采摘機器人和計算機視覺技術的結合使水果自動分揀系統得到廣泛應用，無人機植保技術也得到發展。新技術的不斷應用，推動了智慧農業的發展，形成新的農業發展形態。從社會環境方面來看，農業勞動力不斷向其他產業轉移，結構性短缺和老齡化趨勢已成為全球問題，另外，世界主要國家地區的政府和組織相繼推出了數字農業農村發展計劃。美國搭建人工智能戰略實施框架，提出智慧農業研究計劃；歐盟出臺《地平線2020》，提出利用對地觀測技術為小農戶搭建智慧服務平臺；歐洲農機協會提出以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0；德國發布《有機農業-展望戰略》等。全球的宏觀環境也展現了全球智慧農業已經步入規模運用期。
2、需求拉動傳統農業向智慧農業轉型
根據聯合國的計算，到2050年，世界上將有97億人口，比2020年增加約20億人口。根據聯合國糧食及農業組織的說法，2010年至2050年間全球農業產量的增長為69%才能滿足所需。由於城市遷移和人口老齡化，農業勞動力變得越來越稀缺。日益加劇的氣候變化正在以難以預測的方式改變生長條件，地球的資源和生物多樣性正在減少。所以，在接下來的幾十年裏，農業將變得非常重要，它必須能滿足不斷增長的人口需求。此外，食品行業目前占世界能源消耗的30%和溫室氣體排放的22%。因此，挑戰不僅在於生產更多的食物，而且在於可持續地生產。這就是農民和農業綜合企業轉向物聯網和智能農業技術以改進分析和提高生產能力的原因。智慧農業正在成為優化和保護人力和自然資源的壹種日益必要的方式，全球各國都在加快智慧農業布局，加深人工智能、大數據、雲計算等技術在農業領域的應用。
根據聯合國糧食及農業組織最新統計數據，2017-2020年全球農業產值呈現增長態勢。2020年，全球農業產值達3.98萬億元，其中亞洲提供了將近壹半的農業產值。前瞻根據往年全球農業產量數據，初步統計2021年全球農業產值超過4萬億。
從數字經濟農業滲透率來看，中高收入國家大數據、雲計算等新壹代信息技術運用較廣，傳統產業數字化轉型程度較深。2020年，高收入國家數字經濟農業滲透率達12.5%，中國數字農業經濟滲透為8.9%，離高收入國家還有壹定差距。2021年，全球數字經濟第壹產業滲透率為8.39%。
3、中國智慧農業相關專利最多
通過智慧芽專利網搜索“智慧農業”、“農業物聯網”等關鍵詞，搜索範圍包括專利標題、摘要和權利要求，全球***有6514項相關專利。其中，中國是相關專利申請數量最多的國家，申請數量高達4679項，占全球申請數量的71.8%。其次，申請數量較高的國家為印度，***申請598項，占比9.2%。
4、智能技術拉動全球智慧農業市場增長
智慧農業已成為當今世界現代農業發展的大趨勢，世界主要國家地區的政府和組織相繼推出了數字農業農村發展計劃。美國搭建人工智能戰略實施框架，提出智慧農業研究計劃。歐盟出臺《地平線2020》，提出利用對地觀測技術為小農戶搭建智慧服務平臺。歐洲農機協會提出以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0。德國發布《有機農業-展望戰略》，明確基於“工業4.0”的基本理念發展智慧農業。荷蘭《數字化戰略》明確數字化技術在開放式耕種、精準農業、溫室園藝、畜牧養殖、食品質量安全以及生產鏈各環節的應用。日本發布“機器人新戰略”，啟動基於智能機械+IT的“下壹代農林水產業創造技術”。
智慧農業市場在過去的幾年裏出現了顯著增長，這主要是由於人工智能、物聯網等技術在智慧農業中的進步和實施，以及由於人口的快速增長，糧食供應系統面臨的壓力不斷增加，現代農業技術和養殖監測技術越來越受到重視。根據BIS research發布的研究數據，2020年全球智慧農業市場規模約為124億美元，2021年增長至147億美元。預計未來全球智慧農業市場將繼續保持高增長趨勢，至2027年，全球智慧農業市場規模有望超過400億美元。
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國智慧農業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》