1,零件01倉庫管理:
“人工智能+”倉儲是壹個高度集成的綜合系統。應用場景主要包括倉庫現場管理、AMR和設備調度系統,場景細化為快遞、電商倉儲、生產物流和自動化大型倉庫。倉庫現場管理基於物聯網、雲計算、大數據、人工智能、RFID等技術。
有效調動貨量計量、電子單信息識別、倉儲配送、物流設備調度、AMR等功能。,並對商品的入庫、存取、揀選、分揀、包裝、入庫進行壹系列智能化管理。
2.第二部分運輸管理:
運輸環節實現貨物的運輸,主要包括運輸設備和運輸過程的信息化管理。國內運輸方式包括空運、鐵路運輸、公路運輸和海運。公路運輸靈活性高,貨運量大,人工智能可以發揮更大的作用。
日益成熟的自動駕駛技術將徹底顛覆現有的道路運輸系統,駕駛更加高效、安全,對人力的依賴更少,將大大提高道路運輸的效率。運輸信息的管理比較復雜,包括出發前的任務分配和路線規劃,行駛中的信息跟蹤和緊急調度,到達目的地後的盤點、卸貨和車況檢查。
3.零件04倉庫的位置:
人工智能技術可以根據真實環境給出接近最優解的選址模型。倉庫選址是壹個復雜的過程,需要考慮很多因素,既有地質、水文、地形等自然條件,也有商品特性、物流成本、服務水平、客戶分布、基礎設施、交通、政策等社會因素。
通過大數據、人工智能、雲計算等技術,更準確、更科學地實現倉庫的選址和優化,減少人為主觀因素的幹擾。從而提高選址效率和存儲質量。