信息分析(信息分析)
什麽是信息分析？
所謂情報分析，又稱情報分析、情報研究或情報調查，是根據某壹具體問題的需要，對大量相關信息進行深度加工和分析，形成有助於解決問題的新信息的信息勞動過程。
在現代信息分析和咨詢活動迅速發展的背景下，信息分析是20世紀50年代從情報學中衍生出來的壹門新學科。近二三十年來，信息分析在信息廣泛傳播的過程中發展迅速。
對信息分析的理解
對這壹概念的理解可以從構成這壹定義的幾個要素來進行:
①從成因上看，信息分析的出現是由於社會需求的存在。
②在方法上，情報分析廣泛采用情報學和軟科學的研究方法。
③從流程上看，信息分析需要經過壹系列相對程序化的環節。
④從結果來看，信息分析是壹種新的增值信息產品。
⑤從目的上看，信息分析是為不同層次的科學決策服務的。
因此，信息分析是對各種相關信息的深度加工，是壹種深層次或高層次的信息服務，是壹種具有研究性質的智能活動。
信息分析的類型
因為信息分析涉及社會的方方面面，采用的研究方法也多種多樣，所以根據不同的分類標準，信息分析可以分為不同的類型。
1.按字段
國際形勢或國內形勢總是根據各種因素而變化的。信息分析任務總是基於不同領域中各種相互關聯的信息。這些領域大致可以分為以下幾個方面:政治(包括外交)、經濟(包括工業)、社會、科技、交通通信、軍事和人民。就某壹特定領域而言，信息分析中需要考慮的要素簡述如下。
政治信息分析的要素
經濟信息分析要素
社會信息分析的要素
科技信息分析要素
交通通信信息分析要素
字符信息分析的要素
軍事信息分析要素
2.按內容劃分
跟蹤信息分析
跟蹤信息分析是壹項基礎工作。無論什麽樣的信息分析和研究，沒有基本的數據和資料，都很難開展工作。分為技術跟蹤型和政策跟蹤型兩種。傳統的方法是信息收集和處理，建立文獻、事實和數字數據庫作為常備工具，加上壹定的定性分析。這種類型的信息分析可以把握各個領域的發展動態，及時了解新的趨勢和發展，從而發現問題，提出問題。
比較信息分析
比較是壹種確定事物異同的方法。在比較了事物內部矛盾的各個方面之後，才能把握事物之間的內在聯系，理解事物的本質。比較信息分析是決策研究中廣泛使用的方法。只有通過比較，才能了解不同事物之間的差異，從而提出問題，確定目標，擬定計劃，做出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，也可以是定性和定量相結合的，技術經濟分析中經常采用許多定量的方法。
預測信息分析
所謂預測，就是利用已經掌握的情況、知識和手段，對事物的未來或未知狀態提前做出推斷和判斷。預測的要素包括:
(1)人-預測者；
(2)情境和知識預測基礎；
③均值預測法；
(4)事物的未來和未知狀態——預測的對象；
⑤推測和判斷——預測結果。
根據不同的分類標準，預測可以分為許多不同的類型，如經濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等等。
現代社會管理體現在基於預測的戰略管理中。預測性信息分析涵蓋的範圍很廣，從國家宏觀戰略決策的長期預測到咨詢業務活動的短期市場預測。預測信息分析的方法大致可以分為定性預測和定量預測。如經濟預測中不同產業部門的產值、利潤、就業、出口貿易等可以作為定量分析的數據源，運用回歸分析、時間序列分析、投入產出分析等方法進行預測；對於那些政策性強、時間跨度長、缺乏量化數據的預測問題，更需要依靠專家的直覺和經驗。
評估信息分析
評估壹般需要經過以下步驟:
①前提條件的討論；
②評價對象的分析；
③評價項目的選擇；
④評價函數的確定；
⑤評估值的計算；
⑥綜合評價。
評價方法多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。評價時要註意選擇合適的變量和評價指標，評價往往涉及比較，所以評價對象的可比性值得考慮。評估是決策的前提，決策是評估的延續。只有與決策聯系起來，評價才有意義。評估和決策沒有絕對的界限，是同義的。
3.除以方法
信息分析的類型也可以根據所采用的方法來劃分。壹般可分為定性分析法和定量分析法。定性分析方法壹般不涉及變量之間的關系，主要依靠人的邏輯思維功能來分析問題；定量分析方法必須涉及變量之間的關系，主要依據數學函數的形式來計算和求解。比較、推理、分析、綜合等定性分析方法；定量分析方法，如回歸分析、時間序列法等。值得指出的是，由於信息分析問題的復雜性，很多問題的解決既涉及定性分析，也涉及定量分析，因此定性分析和定量分析方法的結合越來越普遍。
信息分析的工作程序
1.選題
(1)主題來源
選題就是選擇壹個信息主題，明確研究對象、研究目的和研究內容。主體有三個來源:上級、使用者和自選。第壹類和第二類項目必須按要求完成，並按時提交報告。第三類題目是否能形成題目需要審核。
(2)自選題目成功的三個因素。
(1)針對性——課題是否具有實際應用價值，是否針對社會現實發展的迫切需求。對於信息分析等應用性很強的項目，主題的針對性尤為重要。
(2)新穎性或獨創性——主體的創新性和程度。
(3)可行性——研究人員的專業特長、研究基礎、研究能力和條件。
2.研究框架設計
壹旦確定了課題，就要設計框架。首先是開題報告:明確選題的意義、預期目標、研究內容、實施方案、進度計劃、預算、人員組織、論證意見。開題報告通過後，將制定更詳細的研究框架和工作計劃。
3.信息收集和訂購
4.信息分析和綜合
分析和綜合的結果應與所選題目的針對性相呼應，並應能回答本研究要解決的主要問題。
5.研究報告的編寫:壹般來說，研究報告由標題、摘要、引言、正文、結論、參考文獻或註釋等幾部分組成，應包括以下主要內容:
要解決的問題和要實現的目標；
背景描述和現狀分析；
分析研究方法；
論點和結論。
6.反饋:即提交研究報告。
信息分析方法
1.信息關聯方法
聯想最初是指將感知的事物與另壹事物聯系起來的心理過程。這裏指的是建立或發現事物之間相關關系的思維活動。關鍵是要準確把握事物之間的關系。常見的信息聯想方法有:比較分析法、邏輯分析法、頭腦風暴法、觸發詞法、強迫聯想法、特征枚舉法、偶然聯想鏈法、因果關系法、相關分析法、關聯樹和關聯表法、聚類分析法、判別分析法、路徑分析法、因子分析法、主成分分析法、引文分析法等。
2.信息合成方法
綜合是把研究對象的各個部分、各個方面、各個因素有機地聯系起來、統壹起來，進行整體考察和研究的壹種思維方式。常見的信息綜合方法有歸納綜合、圖譜綜合、兼容綜合、揚棄綜合、典型綜合、背景分析、環境掃描、SWOT分析、系統識別、數據挖掘等。
3.信息預測方法
預測是人們利用所掌握的知識和手段，對事物未來的發展進行預先推斷和判斷的活動。常見的信息預測方法有:邏輯推理、趨勢外推、回歸分析、時間序列、馬爾可夫鏈、德爾菲法等。
4.信息評估方法
信息評估是在分析和綜合大量相關信息的基礎上，通過優選和比較評價，形成能夠滿足決策需要的支持信息的過程。通常包括:綜合評價、技術經濟評價、實力水平比較、功能評價、成果評價、方案優化等多種形式。常見的評價方法有:指標評分法、層次分析法、價值工程法、成本效益分析法、可行性研究法、投入產出分析法、系統工程法和運籌學方法。
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