也許人工智能是前沿，人工智能芯片的重要性其實被網友高估了。對於中國來說，沈劍科技處於“多壹事不如少壹事”的狀態，此次收購的完成對沈劍科技和賽靈思來說都是雙贏之舉。
沈劍技術和寒武紀有壹些相似之處。創始人都是來自中科院的技術巨頭，科研成果多次在國外獲獎，屬於“學以致用就是生意”。但兩者也有不同之處，即寒武紀選擇走專用芯片的道路，而沈劍科技選擇基於Xilinx的FPGA作為自己的人工智能芯片。
具體來說，寒武紀將設計好的電路圖帶到臺積電進行流式傳輸，而沈劍科技則在Xilinx FPGA上運行其優化的神經網絡修剪技術，然後使用這些FPGA運行人工智能應用。
換句話說，沈劍技術對Xilinx的FPGA有很強的依賴性。另壹方面，Xilinx也需要沈劍技術來幫助其開發人工智能應用市場。所以兩家公司是“同贏同輸”，誰也離不開誰。在這種情況下，從商業角度來看，賽靈思完成對沈劍科技的收購是正常的。
目前國內的AI芯片公司如雨後春筍，已經有40多家公司完成了各種融資。大多經常公布自己的芯片怎麽掛NVIDIA，具體應用根本看不出來，造血能力也不穩定。既然Xilinx願意投資沈劍技術，繼續燒錢讓FPGA更好的開拓人工智能市場，那也挺好的。畢竟對於中國來說，沈劍技術屬於多壹事不如少壹事的狀態，既不會威脅國家安全，也不會影響外資壟斷。在這種情況下，生意歸生意。畢竟這點小事，政府沒必要插手。
目前國內大量初創公司正在追趕人工智能，甚至阿裏、百度等互聯網巨頭也加入進來。這些人工智能芯片公司獲得了資本的青睞，獲得了高估值，整個行業呈現出壹派欣欣向榮的景象。
雖然看似中國人工智能芯片產業百花齊放，但國產人工智能芯片在具體應用上很少能接觸到消費者。除了寒武紀把IP授權給了實現千萬級應用的華為，國內其他人工智能芯片公司在營銷和應用方面表現都很壹般。
人工智能芯片公司太多，壹個問題就是重復建設，力量分散。壹是全社會對人工智能芯片的投入分散；其次，構建產業生態鏈的力量分散；最後，大規模推廣應用的潛力減弱，很容易變成家家都吃壹點，但誰都吃不飽。
相信國內人工智能芯片公司真正要做的不是如何把英偉達掛在發布會的PPT上，而是如何把它和具體的應用結合起來，把芯片用起來，賣起來。中國缺的不是設計人工智能芯片的公司，而是應用這些國產人工智能芯片的企業。只有大家都用國產AI芯片，才有機會蠶食英偉達的市場份額，不被國外巨頭瓜分。
來源:觀察者網