互聯網巨頭都是從電商、社交、資訊、遊戲、金融等等龐大的概念起家的。
騰訊有用戶關系數據和基於它產生的社交數據。騰訊的思路主要是用數據完善產品，重視QZONE、微信、電商等產品的後端數據。騰訊的未來在於微信，微信不再專註於IM交流，而是連接壹切。未來，微信很可能成為整個互聯網基礎服務的最大入口。當時微信掌握了電商、社交、資訊、遊戲、金融的壹切。
互聯網是壹張神奇的大網，大數據和軟件定制也是壹種模式。這裏有壹段引語。這個技能的起始數是壹個純壹，中間是三個零，最後是壹個四兩五個零。按順序組合就能找到。我想說的是，除非妳想做或者懂這方面，如果只是湊熱鬧，那就別來了。
阿裏巴巴有交易數據，有信用數據，更多的是搭建數據流通、采集、共享的底層架構。其中阿裏巴巴旗下的淘寶、天貓、阿裏巴巴、支付寶。商品交易和支付數據是商業的基礎設施。支付寶的交易數據使得阿裏在互金領域長期占據主導地位。無論是現在還是不久的將來，電子商務都超越了零售。所以阿裏現在的網商數據相當於掌握了中國的商業比例。
百度百度搜索。百度對信息的利用來源於用戶和商家的需求。用戶端服務於互聯網用戶的搜索需求，商家端匹配廣告主和網民的廣告業務。此外，百度也在AI上下了重註。如果AI成功，它將徹底改變社會的基礎服務，例如無人駕駛。所以個人認為百度還是有機會重回第壹寶座的。
互聯網時代龐大的數據量和高質量的數據，可以說BAT擁有當今最優秀的數據人才。
二、大數據公司行業巨頭
行業巨頭分為兩類。
第壹類是IT巨頭，如開雲聯合、小米、新美大、浪潮、中興、曙光等公司。他們通過在IT領域建立技術壁壘或服務能力，成為了各自領域的佼佼者。
第二類是傳統行業巨頭，包括各行各業，金融，零售，能源，機械，酒類等垂直領域。比如，妳聽說過茅臺酒公司的大數據平臺嗎？
由於上述行業巨頭垂直領域數據的壟斷地位，以及數據量的不斷增加，希望依靠數據產生價值。有了兩點，行業巨頭也有很多高素質的數據人才。
但數據並不是他們的第壹推動力。他們有更重要的主業。
第三，大數據創業公司
這類大數據公司的主要特點是依托Hadoop大數據工具，為市場帶來創新的解決方案，推動技術發展以應對市場需求。
第四，大數據新時代的公司(即大數據第三方服務公司)探索大數據。
新時代大數據公司分為兩類:基礎服務平臺和商業數據分析。
基礎服務平臺提供數據平臺的基礎服務，如大數據存儲平臺、計算平臺、BI平臺、數據交易平臺。
有商業數據分析的大數據公司，提供復雜的端到端的數據服務，包括數據的采集、清洗和分析，幫助沒有數據分析和整合的企業理解數據、認知數據，讓自己的數據發揮作用。
接下來主要說說大數據新時代的壹些公司，即大數據第三方服務公司。他們的特點是專註於網絡數據收集服務，專門從事互聯網數據采集、處理、分析和挖掘。它可以靈活快速地抓取網頁上的零散信息，通過強大的處理功能準確挖掘出所需數據。是目前應用最廣泛的網頁采集工具。
它有四個顯著的特點:
第壹:簡單
妳不需要使用任何軟件，只需要告訴我們妳的目標網站和妳感興趣的內容，妳就可以獲得我們為妳抓取的數據。
第二:靈活性
從任何網站獲取任何數據都非常容易，無論是靜態的還是動態的。
第三:快。
對於壹項需要20個人工作日的工作，我們可以在幾個小時內完成。省錢省力，讓妳領先競爭對手。
第四:準確性
提取結果的每壹列都是妳需要的，不多不少。同時會根據妳的要求對數據進行篩選和驗證。
“大數據”近年來蓬勃發展。它不僅是壹種企業趨勢，也是壹種改變人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益凸顯。掌握數據資產，把大數據做到門店。智能決策成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始關註大數據的戰略布局，重新定義自己的核心競爭力。
本文作者梳理了活躍在中國的大數據領域最具影響力的企業。他們有的是計算機或互聯網領域的巨頭，有的是新成立的初創企業。但他們有壹個共同點，就是都看到了大數據帶來的大機會，義無反顧地向這個領域挺進。
首先，我們來盤點壹下提供大數據工具的老牌廠商，看看他們是如何利用自己的優勢地位來沖擊大數據領域，向新壹波技術推廣新產品和解決方案的。
大數據是壹個比雲計算新的名詞，但從表1所列的壹些公司不難發現，在行業內，大數據被科技公司視為繼雲計算之後的又壹個巨大商機，包括IBM、微軟、谷歌、亞馬遜等壹大批知名公司都在深挖這壹市場；此外，很多初創企業也開始加入大數據的淘金隊伍，比如Cloudera、Clustrix等。但是縱觀國內大數據服務商市場，大數據這個概念對於國內企業來說可能有點陌生。在最具影響力的30強企業中，國內企業幾乎是空白。相對而言，國內大數據起步較晚，但仍有部分企業不遺余力投入大數據藍海，發展趨勢良好。下面就來盤點壹下國內大數據領域的主要陣營吧！
國內大數據公司還是分為兩類:壹類是有能力獲取大數據的公司，如百度、騰訊、阿裏巴巴等互聯網巨頭，華為、浪潮、中興等國內龍頭企業，涵蓋數據采集、數據存儲、數據分析、數據可視化、數據安全等領域；另壹類是初創的大數據公司，它們依靠大數據工具為市場帶來創新的解決方案，並根據市場需求推動技術發展。這些大數據應用大多還是需要第三方公司的服務。
越來越多的應用涉及大數據。這些大數據的屬性，包括數量、速度、多樣性，都顯示了大數據日益增長的復雜性。所以大數據的分析方法在大數據領域尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於此，哪些分析大數據的產品比較受歡迎？
其中最耀眼的明星是Hadoop，它已經被公認為新壹代大數據處理平臺，EMC、IBM、Informatica、微軟、Oracle都已經擁抱了Hadoop。對於大數據來說，最重要的是對數據進行分析，從中發現有價值的數據，幫助企業做出更好的商業決策。下面，我們來看看以下十大企業級大數據分析工具。
隨著數據的爆炸式增長，我們被各種各樣的數據包包圍著。大數據的正確使用會給人們帶來極大的便利，但同時也給傳統的數據分析帶來了技術上的挑戰。雖然我們已經進入大數據時代，但“大數據”技術仍處於初級階段，進壹步發展完善大數據分析技術仍是大數據領域的熱點。
在當前的互聯網領域，大數據的應用已經非常廣泛，尤其是對於企業來說，已經成為大數據應用的主體。大數據真的能改變公司的運營方式嗎？答案無疑是肯定的。隨著企業開始使用大數據，我們每天都會看到新的精彩的大數據應用，幫助人們真正從中受益。大數據的應用已經滲透到我們生活的方方面面，涵蓋了醫療、交通、金融、教育、體育、零售等行業。