這壹次的投資人陣容非常強大，包括邊緣人工智能芯片地平線的投資方嘉實投資，李的重要股東方東方富海，ODM？杉杉風險投資，華勤通信和新能源領域的總公司，以及在？b？該輪融資領投的老股東四維圖新、康承恒繼續增持。？
迷妳眼？成立於？2013?在中，我們致力於用人工智能技術為自動駕駛汽車提供可靠的感知和決策解決方案，不僅提高了駕駛自動化程度，還降低了交通事故率，保障了駕乘人員的駕駛安全。多年來，MINIEYE壹直專註於技術創新和產品落地，將技術的商業價值最大化。
2018，MINIEYE？經主機廠批準，實現預裝市場批量生產。目前已被指定預裝的主要發動機廠有美國通用、江鈴福特、SAIC、比亞迪、東風、中國重汽、陜汽、江淮、江鈴。另外，迷妳眼？還獲得了某商用車主機廠的L3項目定點。
過去兩年，MINIEYE在乘用車和商用車業務上雙管齊下。其中，受新基建、升級和新政策實施的影響，商用車市場增長迅速，主要需求集中在？L0？然後呢。L1？水平，目前？迷妳眼？我們和四大商用車廠中的三家都有合作。另壹方面，乘用車領域的項目側重於？L1？然後呢。L2？然後呢。L2+？水平，迷妳眼？產品的量產將在明年下半年。
落地量產已經成為很多自動駕駛公司的首要任務。迷妳眼？創始人和？CEO？劉國慶博士表示，量產不僅僅意味著企業可以實現自我造血，從技術角度來看，自動駕駛技術可以在大規模使用中變得越來越成熟:通過不斷收集大量數據，可以幫助企業建立數據壁壘，從而幫助叠代算法，提高測試效率，讓技術不斷進化。
技術創新和產品協同的關鍵要素是數據，數據是稀缺的，在未來更重要。算法的優勢是邊際遞減，數據是邊際遞增。其中壹個數據是交通環境數據，包括攝像頭、雷達、超聲波傳感器等采集的數據。另壹個是駕駛行為數據，包括轉向、油門、剎車等。迷妳眼？所有後裝產品都會配備數據模塊，部分預裝產品也會配備數據模塊。
用數據驅動研發在自動駕駛的技術鏈中非常重要，也可以拓寬商業模式的邊界。劉國慶博士介紹道，迷妳眼？數據方面的典型應用案例是幫助客戶更新高精度地圖相關數據。以戰略投資者四維圖新為例，MINIEYE通過量產設備，根據具體需求實時發回數據，幫助四維保持高精地圖的“新鮮度”優勢。未來，高精地圖也是重要的戰略資源，MINIEYE？我們的數據業務也在快速增長，形成規模收入。
量產對於自動駕駛企業來說是壹道門檻，但量產之後，挑戰依然艱巨。迷妳眼？創始人和？CEO？劉國慶博士說，成本控制、售後服務等。都是自動駕駛企業量產後面臨的新課題。尤其是在汽車行業低迷，資本市場降溫的情況下，自動駕駛企業還是要把生存放在第壹位，降本增效，糧草先行。
這次？c？回合結束了？2.7?1億元融資將首先用於緩解大規模交付帶來的供應鏈壓力，增加現金流儲備，以穩定保證主機廠采購需求及時得到滿足；另壹方面，繼續投入先進自動駕駛技術的研發，保持技術和產品的競爭力。未來，迷妳眼？它還將在乘用車市場投入更多資源，並開拓更多海外市場。
本文來自車家作者汽車之家，不代表汽車之家立場。