十大熱門IT工作大數據時代，新思想催生新技術，從而創造出很多新詞匯，比如雲計算、大數據、BYOD、社交媒體、3D打印機、物聯網...互聯網時代，各種新詞層出不窮，令人應接不暇。這些新技術、新興應用和相應的IT發展趨勢，使得IT人員有必要了解甚至掌握最新的IT技能。另壹方面，推動各行業發展的雲計算、大數據等IT基礎設施的新壹輪部署和運維，將帶來更多的IT崗位及相關技能和技術需求。
毫無疑問，這些新趨勢的到來將催生壹批新的工作崗位，如數據挖掘專家、移動應用開發和測試、算法工程師、商業智能分析師等。同時也將強化原有工作崗位的新活力，如網絡工程師、系統架構師、顧問、數據庫管理與開發等。以下是反映在十大IT技能中的工作:
壹、算法工程師
何萬青博士曾經介紹過三種又快又好地做壹件事情的方法，其中提到了“提高流水線效率，更好的算法，更短的代碼關鍵路徑”可以看出，算法對系統效率起著重要的作用。算法就是讓機器按照人類想象的方式解決問題。算法很大程度上取決於問題的類型和工程師對機器編程的理解，其效率與算法密切相關。
在數學和計算機科學中，算法是計算的壹個具體步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。在大數據時代，算法的功能和作用進壹步凸顯。比如針對公司搜索業務開發搜索相關算法和排名算法。針對公司海量的用戶行為數據和用戶意圖，設計壹個數據挖掘算法。
算法工程師按研究領域分為音頻/視頻算法處理、圖像技術中的二維信息算法處理和通信物理層的壹維信息算法處理、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域。此外，體現大數據發展方向的數據挖掘和互聯網搜索算法近年來越來越流行，算法工程師也逐漸向人工智能方向發展。
第二，商業情報分析師
從算法工程師延伸出來的商業智能，尤其是在大數據領域，已經越來越熱。IT職業和咨詢服務公司Bluewolf曾發布報告指出，IT崗位需求增長最快的是移動、數據、雲服務和面向用戶的技術人員，其中具體崗位包括壹名商業智能分析師。
商業智能分析師往往需要精通數據庫知識和統計分析能力，能夠使用商業智能工具識別或監控現有和潛在客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，確定市場未來的產品發展策略或改善現有產品的銷售。
商業智能和邏輯分析能力在大數據時代尤為重要。在未來的IT職場中，具備業務知識和強大的數據、數學分析背景的IT人才將更受大企業青睞。然而，這些技能並不是普遍具備的。壹些公司目前正在招聘統計人員，並向他們傳授技術和商業知識。
第三，數據挖掘工程師
數據挖掘工程師也可以稱為“數據挖掘專家”。數據挖掘是通過分析每壹個數據，從大量數據中發現其規律的技術。數據挖掘是壹個決策支持過程，主要基於人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等。它對自動化程度較高的企業數據進行分析，進行歸納推理，從中挖掘潛在模式，幫助決策者調整市場策略，降低風險，做出正確決策。
數據挖掘專家或數據挖掘工程師掌握的技能可以快速為他們創造財富。當時，亞馬遜的第壹位數據挖掘工程師大衛·塞林格(David Selinger)創立的數據挖掘公司向在線零售商和廣告供應商出售了壹個類似於亞馬遜的產品推薦引擎系統，這個產品推薦引擎系統成為了亞馬遜歷史上最賺錢的工具。由此可見數據挖掘的價值。
四。顧問(專家)
任何壹個業務部門，任何壹個行業企業，背後都有IT系統。在雲計算和大數據時代，業務面臨的挑戰和機遇也會給IT系統帶來更多的要求。在這種情況下，IT系統的規劃、部署、運維需要更精通的專業人員來勝任，滿足未來大數據分析和雲計算服務應用的需求。
紐約montefioremedical中心副主席JackWolf曾表示，他正在尋找新員工，這些員工不僅要設置和使用該系統，還要給其他員工提供技術支持。他說，“新系統意味著妳必須有更多的咨詢臺來處理更多的咨詢。”當然，這裏主要體現的是某個系統的技術支持功能，但不難發現，無論是部署初期的物資采購，還是運維過程中的良好建議，都凸顯了這類技術顧問的重要性。
動詞 （verb的縮寫）網絡工程師
網絡工程師可以說是壹個“青蔥常青”的職業，網絡技術壹直是急需的。根據美國人力資源公司Robert Half International第三季度IT招聘指數和技能報告，網絡管理在總需求技能中排名第二。對於雲計算時代，網絡在雲資源池(計算、存儲、網絡)中扮演著更加重要的角色。
另壹方面，隨著IPv6標準、物聯網和移動互聯網的快速發展，對網絡工程師尤其是新型網絡工程師(移動、IPv6和雲計算)的人才和技能要求越來越高。所以網絡工程師可以細分為幾個發展方向，對應的技能要求也各有側重。比如網絡安全、網絡存儲、架構設計、移動網絡等等。
六、移動應用開發工程師
隨著移動互聯網時代的到來，移動應用開發將變得更加受歡迎。截至2012年底，我國手機用戶10億，移動智能終端用戶超4億，在移動支付、移動購物、移動旅遊、移動社交等領域湧現出大量移動互聯網遊戲、應用和創業公司。
移動平臺上的智能系統很多，但真正有影響力的不外乎iOS、Android、WP、黑莓等。手機平臺上出現了大量的PC和互聯網上的信息應用和互聯網應用，壹些前所未見的新奇應用也開始出現並與日俱增。
移動應用開發，因為有多個平臺系統，不同的平臺開發者面臨不同的機遇和挑戰。壹個明顯的例子是，由Google和open handset alliance主導開發的基於Linux的Android系統，在開源之後給開發者(商家)帶來了巨大的商機，而堅定選擇iOS平臺的開發工程師也通過蘋果生態系統的不斷擴張和智能設備的高市場占有率賺了大錢。但由於國內用戶習慣、產業環境、版權保護等問題，移動應用開發者並沒有獲得相應的利益。
七、軟件工程設計師
近年來，IT行業逐漸興起了軟件定義網絡(SDN)、軟件定義數據中心(SDS)、軟件定義存儲(SDS)和軟件定義服務器(MoonShot)的浪潮，有軟件定義未來所有IT基礎設施的趨勢。
PaaS、SaaS、數據挖掘和分析、數據管理和監控、虛擬化、應用程序開發等。都是軟件工程老師施展才華的好舞臺。相應的，這些技術領域也會對軟件工程師有更高的要求，尤其是虛擬化以及BYOD、雲計算、大數據等應用的開發和管理，需要更先進的技術支持。
和算法工程師類似，軟件工程師也需要註意設計模式的使用。壹個優秀的工程師通常能夠識別和使用模式，而不是被模式所束縛。工程師不應該使系統適應某種模式，而是需要在系統中找到使用該模式的機會。
八。數據庫開發和管理
數據庫開發與管理在大數據時代尤為重要，相關的數據庫管理、運維與開發技術將成為BI、大型企業和咨詢分析機構特別重視的技能體現。它代表了更多類型(尤其是非結構化類型)的海量數據的出現，這就要求我們實時收集、分析和傳輸這些數據集。在對基礎設施提出嚴峻挑戰的同時，它也強調了數據庫開發和管理人員的挑戰。
例如，用於海量數據管理的分布式數據庫系統之壹NoSQL是大數據領域非關系數據庫的流行平臺。高可用性、大吞吐量、低延遲、高數據安全性的應用特性已經成為很多企業所看重的特性，希望有足夠優秀的it開發者深入開發NoSQL系統，解決存儲擴展、宕機、平滑擴展、自動故障轉移等問題。
另外，知名Hadoop分布式數據庫HBase的數據管理，需要借助HRegion、HMaster、HClient組成的架構，對數據進行整體管理。這些也需要對Hadoop有深刻的理解，對業務有熟練的掌握。除此之外，大數據存儲管理，內存計算，包括基於這些應用的平臺開發等。，也會越來越受市場歡迎。
九、系統架構師
去年三星首席系統架構師Jim Mergard跳槽到蘋果，這是最近系統架構師比較大的人事變動。這種變化也說明了系統架構師在今天的高度重視和認可。
眾所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施力不從心；另壹方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯網等商機的出現，必然給企業的業務帶來深刻的變化。這種變化和IT架構轉型都會涉及到IT系統架構的核心問題。相對於之前介紹的IT技能和相應崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，這涉及的是整張臉而不是某個領域某個點的痛點。
X.系統安全處
同樣，網絡、計算、存儲和系統架構也需要註意安全問題，而安全在當前雲計算環境下，對企業個人隱私和敏感數據的保護不斷加強。
目前，許多企業在縮減IT安全預算後，仍然面臨著合規性要求增強等問題。企業在考慮是否要把壹些IT運營交給雲服務提供商。其實大家的壓力都很大，尤其是中小企業，在預算不足的情況下盡力保護數據的安全，這就意味著企業需要將部分IT運營外包給第三方，以減少資金和人力的投入。
即使不采用外包，無論是個人還是企業，都會更加重視安全，因為“安全”本身沒有行業限制和劃分，尤其是企業在構建雲計算環境，提交或收集海量數據進行處理、分析、存儲和傳輸時，會面臨新的挑戰。這種挑戰必然需要越來越多的專業技術人員來幫助解決這些問題。與傳統相比，系統安全事業部將更多地與具體業務發展相結合，而根植於系統平臺和底層基礎設施的系統安全將更多地在運營中。