由全國人民主演的春運熱潮(二)已經開始。火車票顯然早就沒了。想買機票參加演出？那壹定很貴。眾所周知，飛機體積小，建造和使用成本高，是交通運輸中的“奢侈品”。即便如此，機票有時也很便宜。不像鐵路運輸采用政府壟斷定價的固定價格模式，而是根據市場變化，浮動定價。同壹家航空公司，不同的航空公司，航班時間，不同的艙位，航班時間，都會影響機票價格。機票如何定價？這無疑是航空公司最關心的問題。這個價位妳最多買不起機票。對於飛機票，每個消費者都有壹個可承受的上限(具體上限因人而異)，壹旦機票超過這個上限，就會放棄購買。比如很多消費者認為京滬線的機票價格不能超過京滬高鐵太多，否則還不如坐飛機坐高鐵。對於航空公司來說，總想從消費者身上榨幹最後壹滴血，也就是利潤最大化。如何實現利益最大化？他們會盡力分析消費者願意支付的價格上限，然後把價格精確地定在那個位置。因此，航空公司會采取價格歧視的定價方式。所謂價格歧視，是指商品或者服務的提供者在向不同的接受者提供相同檔次和質量的商品或者服務時，在接受者之間實行不同的銷售價格或者收費標準。說白了就是賣同樣的商品或者服務，但是對不同的人收取不同的價格，就像在小商品市場買衣服壹樣，最後能拿到多少錢取決於妳的議價能力。對於航空公司來說，使用價格歧視定價手段，可以實現經濟利潤最大化，拿到所有應該拿到的錢。如果每個消費者定價都不壹樣(壹級價格歧視)，成本顯然太高，不現實。因此，航空公司往往采取三級價格歧視，即根據不同市場、不同供求狀況的消費者進行差異化定價。比如節假日機票價格往往上漲50%以上。那我就以這個最高限價賣給妳，我們用壹個簡單的例子來說明。假設現在選擇某條航線的旅客只有兩類，他們所能承受的機票單價上限分別是pb和pe。航空公司計劃銷售給這兩類消費者的機票數量分別為xb和xe。由此得出的總收益是:由於飛機座位數有限，收益受到約束:壹是兩種不同價格的機票總數不能超過飛機座位總數C，即x b+ xe≤C；；其次，航空公司也會對兩種價格的機票數量設置上限。低價票的數量不應超過市場上需要低價票的消費者總數qb，即xb≤ qb。同樣，高價票的數量也不能超過市場上需要高價票qe的消費者總數，即xe≤ qe。由此，我們可以把航空公司收益最大化的問題變成壹個簡單的線性規劃問題:在這個線性規劃問題中，變量是售出座位數xb和xe，我們在壹個二維平面中畫出約束條件:不難發現，在可行域中，有壹個點可以使收益函數R最大化，即A點，在A點的左下區域， 還有沒有賣出去的座位，降低了低價位座位的收益，在a點的右下區域，從這裏也可以看出，航空公司收益最大化的策略很簡單:先想辦法填滿高價座位，然後把剩下的乘客填滿低價位座位。 但如果高價票和低價票沒有區別，即使能接受更高價格的消費者也會選擇低價票。為了讓能買到高價票的乘客願意買高價票，航空公司會制定各種遊戲規則。最典型的就是訂票時間的差異。比如大學生放假要回家，往往要提前壹個月訂票，而商務人士可能是上午下午買票。註意，因為突發事件或某些需求而急需乘坐飛機的消費者，也是可以接受高價機票的消費者。這時候他們願意為壹個順利的目的地買單，這也是假期機票價格飆升的原因——QE得到了很大的提升。。此外，低價票往往有不退不換等限制。這些都是航空公司“制造差異化”的表現。票數已經分了，但是等壹下，這裏還有壹個問題。從上面的討論我們知道，航空公司會根據消費市場進行差異化定價。但是妳是怎麽得到準確價格的呢？這是壹個復雜的問題，用數學中的隨機過程和經濟學中的均衡價格來分析。其實每個航空公司的算法很可能是不壹樣的。但其實也可以用壹個很簡單的原理來分析，就是機會成本。所謂機會成本，是指面對多個方案的選擇決策時，被放棄的選擇所能帶來的總收益。比如妳用壹筆錢買股票A，而不是股票B、C、D、E，那麽股票B、C、D、E中收益最高的股票所產生的收益就是買A的機會成本..對於航空公司來說，以價格P出售壹張機票的機會成本是“飛機起飛前人們願意購買這張機票的最高價格，p* (p*p)”。所以，只要能預測到這個事件的概率，然後用p*乘以概率與P進行比較，就可以決定是否應該把機票價格定為P，但是，直接計算p*的概率是比較困難的。幸運的是，航空公司也可以從過去的銷售數據中找到壹些線索。事實上，航空公司在定價上面臨著這樣壹個不確定事件:有多少人會以什麽價格購買相應檔次的座位？這個不確定事件包含了壹個復雜的結果集B，它由價格P和最終銷量X組成的二元組(P，X)組成，而任何壹個結果都會產生壹個效益，所以從這個結果集B可以推導出壹個效益集R，R中的元素是B集中每個二元組中P和X的乘積。剔除現有方案的收益後，機會成本是收益中最高的。如果機會成本高於既定收益，就會出現“隱性損失”。為了避免這種損失，航空公司會根據機會成本來定價。舉個簡單的例子，某個航班的某個客艙有20個座位。根據之前的銷售數據，這20個席位可能會有以下收益結果:從這個表可以看出，收益最高的是(520，18)的組合，為9360元。如果不選擇這種方案，機會成本會高於收益本身，造成經濟損失。所以航空公司在制定機票價格的時候，會把這個收入作為目標收入。那麽航空公司會把價格定在520元嗎？不壹定是這樣的。過去的數據不能代表今天的情況。確定目標收益後，航空公司會根據本次航班的預計上座率調整價格。其實機票定價的問題遠沒有這麽簡單，因為僅僅是統計往年的數據，整理以往收入的統計數據，就已經涉及到大量的統計工作，計算預期銷量更為復雜，幾乎不可能完全預測出機票價格。盡管如此，從上面的分析中，我們仍然可以看到基本的市場規則和航空公司的逐利策略，它們實際上並不像機票價格那樣不可預測。
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